你好，LLM 世界。 2023年3月14日。恰好三年前，GPT-4 发布的那一天，我在 ChatGPT 里留下了第一个问题：你能干什么？它的回答很朴素：文学创作、问题解答、编程辅助。
那一年，我也确实只是把它当作一个写作助手与结伴编程的工具。它引用的论文常常并不存在，给出的代码也时常无法运行。幻觉与错误几乎是常态。但即便如此，它仍然实打实地帮助了当时还是计算机学子的我。那时我意识到一种新的编程伙伴已经出现。
随后，AI 不再只是少数公司的实验室项目。
开源社区迅速介入，技术体系开始形成：
- RAG 让模型能够连接真实世界的数据
- LLaMA 引爆开源模型革命
- vLLM 让推理基础设施逐渐成熟
- MoE 让更大规模模型成为可能
AI 开始从“模型能力”走向“系统工程”。
你好，Agent 世界。 不断涌现的技术体系让行业意识到模型不等于产品，而这个行业天生擅长整合，Agent体系诞生。融合知识库、图谱、工具链与记忆机制的 Agent 平台开始出现，并向尚未被 AI 冲击的行业展示新的生产方式。AI 不再只是回答问题的程序，而开始成为一种可以工作的系统。
你好，AI 世界。 2024年底入行，我第一个任务是构建Agent完成对一切数据的整合，以实现自然语言完成此前的程序查询、数学预测、非结构化知识提取等工作，并且赋予此前没有的数据发散联想关联能力。
2025年初中文领域推理模型DeepSeekR1开源，对刚刚进入这个领域的开发公司来说无异于雪中送炭。借着开源的东风我部署它正式推开AI世界的大门。
三年时间，AI 从一个会写错代码的聊天机器人，已经变成重塑软件工程生产方式的基础设施，正在变成与能源、电力并肩的国家级底层基础设施，可以看到硅基世界的大门隐隐松动。
而我，也从一个旁观的学生，变成了参与者。
回头看，那句简单的问题——
“你能干什么？”
也许正是我进入硅时代的第一步。
回想起来，我或许真正想说的是：
你好，硅基世界。
“你能干什么”，已经变成了另一个问题。
这是壹号记录。
求索继续。
